青海京艺术高校程高校王丽副助教应邀来本身校

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在提问环节,纪则轩与现场师生进行互动,并耐心解答了现场师生提出的问题。

(数学与信息科学学院 汪春峰 苗山根)

(数学与信息科学学院 杜 蛟 苗山根)

纪则轩,副教授,硕士生导师,主持多项国家和省部级科研项目,江苏省人工智能学会组织工作委员会副主任,IEEE会员,中国计算机学会会员,发表SCI论文近30篇,其中多篇为CCF A类期刊和会议,担任十余个学术期刊审稿人。

刘凯对全国大学生数学建模竞赛的历年赛题做简要分析,从中总结出这些赛题大体呈现出的特点,并建议大家可以依次从队伍组成、论文写作、需着重关注的模型、计算机程序、赛前模拟等方面做好赛前培训准备。此外,他还强调了一些大学生数学建模比赛注意事项并简要介绍了美国大学生数学建模比赛的基本情况。

专家简介:

11月11日,南京理工大学副教授纪则轩在计算机与信息工程学院楼318教室为师生作了题为《图像分割方法及其医学应用》的学术报告。学院部分老师及研究生参加了报告会。

6月18日上午,应数学与信息科学学院邀请,河南工程学院刘凯副教授在数学与信息科学学院多功能报告厅作了一场题为“大学生数学建模介绍及竞赛准备方法”的报告。学院相关负责人及150余名学生参加此次报告。报告会由数学与信息科学学院副院长黄广月主持。

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专家简介:

廖鑫, 男, 1985年生, 博士, 湖南大学副教授, 博士生导师。北京邮电大学信息安全博士, 中科院软件所博士后, 香港大学研究助理, 美国University of Maryland at College Park访问学者。现为中国计算机学会高级会员, 中国电子学会高级会员, 中国电子学会计算机取证专家委员会委员。主要研究方向为信息隐藏、数字取证、网络安全等。主持及完成国家自然科学基金、教育部博士点基金、湖南省自然科学基金、信息安全国家重点实验室开放课题等项目。

(计算机与信息工程学院 刘国奇)

廖鑫指出,随着Photoshop、GIMP等图像编辑软件的发展, 数字图像编辑越来越便捷。如果恶意篡改的数字图像被广泛传播, 将造成严重的社会影响。这些真伪难辨的数字图像, 正在颠覆人们“眼见为实”的传统观念, 带来了严重的公共信任危机。因此, 迫切需要发展相应的被动取证技术, 进行数字图像真实性和完整性的验证。廖鑫结合国内外图像篡改的公众焦点事例,详细介绍了图像真伪鉴别的被动取证典型技术方案,报告了其所属的实验室团队最近在基于深度学习的图像取证领域的最新研究成果。廖鑫还介绍了他所在学院和实验室团队的情况,以及学院研究生招生、培养等相关情况。

会上,纪则轩首先介绍了图像分割的研究背景和发展历史,从研究方法和未来研究方向等几个方面全面讲解了自己团队这几年的工作,针对图像自身缺陷(噪声、灰度分布不均匀、低对比度和弱边界)、病变的形态多样性、医生指导意见及需求的复杂性、不同模态数据的差异性等,总结了个人在以下几个方面的研究情况:基于模糊聚类的图像分割方(2010-2014)、基于有限混合模型的图像分割方法(2014-2017)、基于变分模型的图像分割方法(2014-2017),基于交互式图论的图像分割方法,并展示了在医学脑磁共振图像、视网膜光学相干断层图像等领域的应用。

5月19日上午,应数学与信息科学学院邀请,湖南大学信息科学与工程学院博士生导师廖鑫副教授在数学楼S103作了一场题为“数字图像被动取证研究”的学术报告。学院师生代表30余人聆听了报告。

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